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11月1日，計算機工程系邀請山西大學梁吉業教授在我校行政樓六層會議室作了以“自適應構圖的機器學習方法”為題的學術報告。計算機工程系全體教師和電子工程系、自動化系、理學系部分教師聆聽了講座。

報告中，梁吉業教授介紹了圖機器學習的重點研究對象是圖建模數據之間的關聯，打破了傳統機器學習獨立同分布的基礎假設，有望引發新的學習范式。高質量的圖是圖機器學習方法成功的關鍵，而圖的構建面臨著數據分布未知、復雜多樣和學習任務需求各異的雙重挑戰。針對這一問題，提出了可以同時應對上述兩個挑戰的自適應構圖方法。報告聚焦圖半監督學習和無監督圖嵌入維度約簡問題，建立了相應自適應構圖的機器學習方法。作為一種通用的方法，自適應構圖方法有望在其他圖機器學習問題中發揮更大的作用。此外，梁吉業和到場的老師、學生進行了互動，就報告中的問題進行了深入交流。

梁吉業，男，博士、教授、博士生導師，CCF 會士，山西大學計算智能與中文信息處理教育部重點實驗室主任。曾任太原師范學院院長、山西大學副校長。目前任教育部科技委人工智能與區塊鏈/科技倫理專門委員會委員，教育部計算機類專業教學指導委員會委員，中國計算機學會理事，中國人工智能學會理事，中國計算機學會人工智能與模式識別專委會副主任，山西省計算機學會理事長，是享受國務院政府特殊津貼專家。先后主持國家科技創新2030-“新一代人工智能”重大項目、國家基金重點項目、國家863計劃項目等國家級項目10余項。先后在AI、IEEE TPAMI、JMLR、IEEE TKDE、ICML、AAAI等國際國內重要學術期刊和會議發表論文200余篇，其中SCI收錄160余篇。作為第一完成人獲山西省自然科學一等獎2項、第五屆中國國際發明展覽會金獎1項。2014—2020年連續入選愛思唯爾中國高被引學者榜單。指導的博士生獲得全國百篇優秀博士學位論文提名獎、CCF優秀博士學位論文獎、中國人工智能學會優秀博士學位論文獎、中國中文信息學會優秀博士學位論文獎。